Gartner发布2023年四大技术主题，25项新兴技术

• 评估新兴技术对业务的影响

• 寻找潜在的变革性技术

• 制定从这些技术中获益的战略

这些技术有望在未来 2-10 年内对商业及社会产生显著影响；对 CIO 和 IT 领导者而言，它们则是帮助企业机构实现数字化转型的有力工具。

• AI 模拟是AI 和模拟技术结合的产物，能够开发 AI 智能体和模拟环境，并在模拟环境对 AI 智能体进行培训、测试，甚至部署。

• 因果 AI 通过识别、利用因果关系超越基于相关性的预测模型，让 AI 系统能够更有效地部署行动并更具有自主性。

• 联邦机器学习能在无需显式共享数据样本的情况下，训练机器学习算法，从而提高隐私性和安全性。

• 图数据科学(GDS)是一门将数据科学技术应用于图数据结构的学科，能够识别可用于搭建预测性和规范性模型的行为特征。

• 神经符号 AI 是复合AI 的一种形式，通过结合机器学习(ML)与符号系统，能够创建更加强大、更加可信的 AI 模型。

• 强化学习(RL)是机器学习的一种，其学习系统只接受正反馈（奖励）和负反馈（惩罚）的训练。

• AI 增强软件工程使用 AI 技术和自然语言处理(NLP)来帮助软件工程师创建、交付和维护应用程序。

• 以 API 为中心的 SaaS 是一种以编程式请求/回复或基于事件的接口(API)为主要访问方法的云应用服务。

• GitOps 是一种适用于云原生应用程序的闭环控制系统。

• 内部开发者门户可以在复杂的云原生软件开发环境中自行发现和访问资源。

• 开源项目办公室(OSPO)是一个能力中心，可制定用于治理、管理、推广和高效使用开源软件(OSS)和开源数据或模型的战略。

• 增强型云财务管理将敏捷性、持续集成和部署以及最终用户反馈等传统的  DevOps概念应用于财务治理、预算编制和成本优化工作中。

• 云开发环境(CDE)只需极少的设置和配置，即可提供对云托管开发环境的远程即用型访问。

• 云可持续性，利用云服务在经济、环境和社会系统中实现可持续效益。

• 云原生是指为以最佳方式利用或实现云特征（云计算原始定义的一部分）而创建的事物，包括即服务交付功能。

• 云端向边缘延伸是一种架构结构，其中集中管理的云环境（通常是超大规模云）可提供扩展到边缘环境的云服务功能。

• WebAssembly(Wasm)是一种轻量级虚拟堆栈机器和二进制代码格式，旨在向网页上的安全、高性能应用程序提供支持。

• 网络安全网格架构(CSMA)是一种用于构建可组合的分布式安全控制的新兴方法，可提高整体安全有效性。

• 生成式网络安全 AI 可以从大型的原始源数据库中学习，生成新的衍生安全内容以及其他相关的内容、战略、设计和方法。

• 同态加密(HE)使用算法对加密数据进行计算，使企业能够在不损害隐私的情况下共享数据。

• 后量子加密(PQC)也称量子安全加密，是一种可以抵御经典和量子计算攻击的算法。